人工智能（AI）的定义

人工智能是计算机科学的一个分支，致力于构建能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器。从正式的学术角度来看，人工智能被定义为对智能体的研究：能够感知其环境并采取行动以最大化实现特定目标机会的系统。

核心认知过程

• 学习：获取信息和使用信息的规则。
• 推理：使用规则（或学到的模式）得出近似或确定的结论。
• 自我修正：评估性能并改进算法以提高准确性的能力。

关键区别：ANI vs. AGI

人工智能（ANI / 弱人工智能）

• 定义：为特定任务设计和训练的AI系统。
• 特征：在预定义的有限范围或上下文中运行。它模拟智能，但缺乏意识或真正的理解。
• 当前状态：当前所有存在的AI都属于此类。例如虚拟助手（Siri、Alexa）、面部识别软件以及深度学习模型，例如AlphaGo。

通用人工智能（AGI / 强人工智能）

• 定义：一种理论上的人工智能形式，机器能够理解、学习并跨越广泛的任务应用知识，与人类心智无异。
• 特征：领域无关的适应性、常识推理和潜在的自我意识。
• 当前状态：假设的；目前仍是研究和科幻小说的主题。

关键术语

• 智能体：通过传感器感知环境并使用执行器对环境采取行动的自主实体。
• 图灵测试：艾伦·图灵（1950）提出的一个测试，用于确定机器是否能表现出与人类相当或无法区分的人类智能行为。
• 机器学习（ML）：AI的一个子集，专注于构建从数据中学习而非显式编程的系统。